你是不是跟我一样，手机经常会收到各种App 的推送通知？如果是用户触发的通知，如微信上有人找我，微博上有人给我私信，我觉得还是很有必要的。可是有些App 的通知，真的就有点让人看不懂了 。
例如，过年过节给我发来的“祝福”。
还有，各种“毒鸡汤”。
真的很可惜，这些App 都没有好好地开发推送通知功能。不仅没什么用，还略伤感情。造成的结果，肯定是大部分用户禁止这个App 再发送推送通知。
其实，如果我们用心做的话，“推送通知”是可以让用户非常喜欢的。下面，我就来给你讲讲，硅谷流行的移动推送通知产品方案吧。
硅谷程序员的一天
作为例子，我就以我自己典型的一天，来给你讲讲这些国外App 的移动推送吧。早上9 点，起床，新的一天开始了！就在我刷牙的时候，手机收到了一条推送。
我每天早上都有听歌的习惯，这是潘多拉音乐App根据我之前的听歌的口味，给我推荐周杰伦的专辑呢！好的，我顺势点击了通知，音乐App 启动了，而手机也自动连上了家里的蓝牙音箱。伴随音乐，心情舒畅，啊，又是元气满满的一天呢。
经过一上午辛苦的编程调试以及开会沟通，好累啊！中午了，我打算出门买杯咖啡散散心，休息一下。当我走进星巴克的时候：“这么多人啊”，就在我感觉心情烦躁的时候，收到了下面这样的一条通知。
真好，可以手机点餐，而且还能打折！我于是顺势点开推送通知，用手机完成了点餐，免去排队之苦。回到公司，继续工作了一会儿，很快到了下班的时间。这时，手机又收到了一条通知。
哦，是谷歌地图啊。于是我点开了谷歌地图App，查看了一下实时路况，还真挺堵的。于是，我打算等会儿晚点再回去。几个小时之后的晚上，我终于到家啦，迎来了一天的休息时间！在我看剧的时候，手机又再次收到了一个通知。
哇，这是我之前查的假期出行的机票，价格终于降低了。我赶紧点开购票App，快速地完成了购买。接着，我又看了一会儿剧，看到兴奋得忘记了时间，这时又收到了一条通知。
这是运动手环App，根据我的历史身体情况，智能地给我推荐睡觉时间。点开App，看了一下今天的运动统计之后，我就乖乖听话上床睡觉去了。真是美好的一天呀！
回想一下这一天，自然会无视大部分手机推送通知的我，还是和5 个推送展开了欢快的交互。所以你看，移动推送功能其实是可以打磨得很好的，让用户很满意的。那这些对用户友好的推送有什么共同点呢？答案就是：对我有用。
个性化的有用推送
“对我有用”这四个字，可以分成两个要点，“对我”和“有用”。“对我”指的是，这条推送通知是针对我这个具体用户，个性化定制而专门生成的。这些手机应用，利用我的时间信息、听歌偏好、地理位置、订票记录甚至健康信息，为我生成了一条条独一无二的推送。
为什么“个性化”推送会得到我的注意呢？为什么和其他“通知海”里面的消息比，“个性化”的推送更好呢？这背后，其实还有心理学的作用。那就是“鸡尾酒会效应”（Cocktail PartyEffect）。它指的是，在一个嘈杂的宴会中，音乐声、交谈声此起彼伏。可无论环境怎样吵闹，如果有人喊出你的名字，你还是会注意到这个声音。从生理学来讲，这可能是人的大脑构造决定的，人对与自己有关的外界刺激，因为熟悉，会有格外的敏感度，一旦出现，就能立即引起自身的注意。
“个性化”推送通知的有效性也得到了行业大数据的支持。据统计机构Leanplum 对美国推送通知的大数据统计结果，我们可以得到如下发现。
对同样约为1 亿条的推送量的通知打开率的区别。“非个性化+ 群发”：仅有1% 的通知打开率。“个性化 + 点发”：获得高达8% 的打开率！
有时候，仅仅做到了高质量的个性化推送可能还不够。一个好的推送，不仅对质量有要求，对数量也有要求。心理学的“阈值理论”指出，人对同一种刺激的兴奋程度，会随着刺激频率增加而降低，这也就是人们常说的“喜新厌旧”。一道菜再好吃，吃得多了也就腻了。这可能是人性使然。所以，一个App 还真的不能发送特别多的推送通知，否则人们就会不喜欢。那么，这个阈值是多少呢？
根据美国大数据统计机构Localytics 在2015 年的大规模调查，我们有如下的一些数据。通知打开率随着每周发布通知次数的增加而降低。当每周只发一条通知时，打开率高达12%，而发布10 条时，打开率会减少一半。
可见，用户对通知的敏感度确实在降低。你可能觉得，虽然会降低，可这不是还有一定打开率的吗？蚊子再小也是肉，我就是要无限地发通知。可是别忘了，用户是可以“用脚投票”的。他们可以禁止App 的推送功能，甚至，直接删除App。
那么，发送多少次算是合理的呢？据2018 年1 月发布的最新全美移动端推送调查显示，如果每周发布2~5 条推送通知，大部分用户会把App的推送功能禁止。
如果每周发布达到6~10 条，大部分用户将会直接把App卸载。
但如果只发一条，90% 以上的人都可以忍受，不删除也不会禁止推送。因此，每周发布一条通知是最佳的策略！
上面两个统计图，还揭示了一个事实。相比2015 年，2017 年的时候，大家对推送的容忍度都普遍提升了。作为一个正态分布来看，均值的高峰在向数轴的右侧移动。看来，广大用户小伙伴们，是在各种App 推送通知的狂轰滥炸下逐渐放弃了。
更进一步
根据行为设计学，“移动端推送”其实十分特别，这是目前人类可以广泛利用的、非常好的时效性人机交互渠道。但是，又由于用户的敏感性，产品团队是绝对不该采取滥发策略的，否则用户会禁止推送，甚至删除App，这样，推送的价值就会被白白浪费，非常可惜。上面例子里提到的App 都有搭建专门的智能通知系统。系统不仅会通过大数据分析用户行为个性化生成通知，还可以预测用户对通知的敏感度，在最合适的时间，以最合适的数量发送给最需要的用户，以保证满意度和效果之间的完美平衡。
下面，我们来实战一下。如果你是苹果公司，想促销新款iPad，你有两种发送通知的方案。
1. 增加购买意愿：发送通知给几乎所有人，尤其是对新iPad 还不了解的人，打开通知后是酷炫的介绍视频。
2. 简化购买流程：发送通知给35 万已经对新iPad 感兴趣的人，如那些已经在苹果官网查看过新版iPad 信息的人。打开通知之后，将会是一个购买链接。
这时，你应该选哪个呢？
我建议选用第二个方案。因为第一个方案不是个性化的推送，并且对用户没有切实的用处。同时，还会浪费掉宝贵的推送机会，消耗用户的忍耐度。而第二种方法就会好很多，这是根据用户历史行为生成的个性化推送，而且简化了用户的购物流程。
总之，用一句话概括就是，好的推送通知，可以在你需要的时候随叫随到，也可以在你不需要的时候绝不打扰。
Powered by Froala Editor